مقايسه مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي و ميانگين متحرك تجمعي خودبازگشت درتخمين دبي جريان رودخانه ها طرح مطالعاتي رودخانه گاوگدار

پيش بيني دبي رودخانه ها و براورد سيلابها از جمله مسائل مهم درارتباط با پروژه هاي كنترل سيلاب توليد انرژيهاي هيدروالكتريكي اختصاص آب جهت آبياري و ... مي باشد دراين پژوهش سعي شده كه با استفاده از مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي MLP و استوكستيكي ARIMA دبي جريان رودخانه گاوگدار درشمال استان فارس پيش بيني و بايكديگر مقايسه گرديد مدلهاي مورد استفاده شامل پرسپترون چندلايه با الگوريتم پس انتشار خطا (MLP/BP و استوكستيكي اريما مي باشند ورودي هاي مدل شامل بارش ماهانه ميلي متر درجه حرارت درجه سانتيگراد تبخير ميلي متر و خروجي مدل دبي جريان مترمكعب برثانيه را شامل ميشود كه ازطريق ايستگاه هاي هواشناسي و هيدرومتري سده ودهكده سفيد تهيه گرديده است.