پيشبيني بار معلق رسوب ورودي به مخزن سد دز با استفاده از مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي

در اين مقاله به مدلسازي و پيشبيني دبي رسوبات معلق ورودي در يكروز آينده به مخزن سد دز با استفاده ازمدل هاي شبكه عصبي مصنوعيANN) پرداخته شده است. از مجموعه پتانسيل متغيرهاي ورودي شبكه ها شامل دبي جريان ، دبي رسوبات معلق ، دماي هوا و بارشورطوبت خاك ، با بكارگيري الگوريتم PMIمتغيرهاي ورودي موثر بر خروجي شبكه ها مشخصگرديد.مقايسه نتايج نشان ميدهد مدلMLPدر بخشاول متغير هاي ورودي و مدلFeedForward در بخشدوم متغير هاي ورودي با ضريب ناشبيشتر، عملكرد بهتري در پيشبيني دبي رسوب معلق ورودي به مخزن سد، نسبت به مدلهاي ديگر از خود نشان داد