پيش بيني ماهانه جريان رودخانه جاجرود با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

با توجه به كمبود منابع آب و افزايش مصرف سرانه آب، برآورد و پيشبيني رواناب در يك حوضه آبريز به منظور برنامه ريزي و مديريت منابع آب، اهميت زيادي دارد. تاكنون تحقيقات بسياري براي طراحي مدلماي پيشبيني صورت گرفته كه از جمله آنما ميتوان به شبكههاي عصبي مصنوعي اشاره كرد. در اين مقاله براي پيشبيني مامانه جريان رودخانه جاجرود از شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است. ابتدا سريهاي بارندگي ماهانه ايستگاه هاي نزديك به رودخانه و سري مامانه دبي ايستگاه رودخانه جاجرود به سري نرمال تبديل و سه متغير به عناوان ورودي شبكه انتخاب شد دراين تحقيق ازشبكه عصبي پرسپترون چند لايه ) MLP ( با ال وريتم آموزشي پس انتشار خطا ) BP ( استفاده شده است