زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:5
حجم فایل:230.45 كيلوبايت
بكارگيري شبكه ي عصبي مصنوعي به منظور پيشبيني پاسخ شتاب زلزله براي حوزه ي نزديك در خاك تيپ C
مريم حسني نيا [كارشناس ارشد ژئوتكنيك]
محمدرضا حبيبي [عضو هيئت علمي دانشگاه آزاد كرمانشاه]
محمد زنجاني [كارشناس ارشد مكانيك )دپارتمان مهندسي مكانيك، دانشگاه رازي كرمانشاه(]
چکیده مقاله:
در اين مطالعه به كمك شبكهي عصبي مصنوعي 4 پيشبيني نمايد. براي c مدلي ارائه شده است كه ميتواند پاسخ شتاب زلزله را در خاك تيپ آموزش و تست شبكه از 191 ركورد واقعي زلزله كه روي خاك تيپ C اتفاق افتاده، استفاده شده است. يكي از پارامترهاي ورودي شبكه فاصله از گسل مسبب است، ركوردها طوري انتخاب شدهاند كه فاصله از گسل مسبب آنها كمتر از 03 باشد، از اين رو ميتوان گفت كه اين مطالعه براي حوزهي نزديك انجام شده است. براي هر ركورد، پاسخ شتاب در 11 پريود مختلف بين 0/02تا 0 ثانيه انتخاب شده است. از اين رو، در كل 06 داده به عنوان ورودي به شبكه داده شده است كه 02 درصد داده ها به صورت تصادفي براي آزمايش شبكه و باقي مانده داده ها براي آموزش شبكه استفاده شده است. نتايج حاصل از شبكهي عصبي نشان مي دهد كه اين شبكه توانايي خوبي در پيشبيني پاسخ شتاب زلزله در حوزهي نزديك براي خاك تيپ C دارد.
کلمات کلیدی: پاسخ شتاب زلزله، خاك تيپ C ، حوزهي نزديك، پريود، شبكه عصبي مصنوعي، پيش بيني