ارزيابي مدل هاي تصادفي سري زماني در مدل سازي و پيش بيني دبي متوسط سالانه رودخانه مطالعه موردي:رودخانه جاجرود

پيش بينى يك عنصر كليدى در تصميمگيرىهاى مديريتى است، زيرا كارايى نهايى هر تصميم بستگى به طبيعت يك دنباله ازحوادث دارد كه متعاقب آن تصميم گيرى پيش مىآيد.در مديريت منابع آب اين امر مستثني نبوده و آگاهي از وضعيت منابع آب در يك منطقه نقش تعيين كننده اي در برنامه ريزي هاي آبي، كشاورزي و … آن دارد.خصوصا اگر بتوان با استفاده ازتحليل هاي آماري، مدلهاي رياضي و … شرايط منابع آب در آينده را نيز پيش بيني نمود. از اين رو مي توان جهت مواجه بهترو مديريت بهينهوصحيح منابع آب با استفاده از تكنيكهاي مدلسازي و پيش بيني سري زماني به پيش بيني نوسانات متغير هاي هيدرولوژيكي در ماههاي آينده پرداخت در اين تحقيق سعى شدبا توجه به توانايى هاى تكنيك سرى زماني و بااستفاده از داده هاى سرى زمانى دبي در ايستگاه باران سنجي لتيان از حوضه رودخانه جاجرود و تكنيك مدل هاى باكسجنكينز وضعيت نوسانات آينده دبي حوضه مذكور پيش بينى و و كاربرد مدل هاى سرى زمانى در مديريت منابع آب مورد بررسى قرار گيرد . توانمندي مدل هاي سري زماني ARIMA در تخمين ميزان آبدهي رودخانه در اين تحقيق مورد ارزيابي قرار گرفت.مدل سري زماني ARIMA(0,1,1) نتايج بسيار بهتري نسبت به ساير مدلهاي ARIMA دارد و روند تغييرات سري زماني را بهتر شبيه سازي كرده و به خطاي كمتري منجر مي گردد