آناليز برگشتي در آزمايشSASW با استفاده از شبكه¬هاي عصبي مصنوعي

آزمايش آناليز طيفي امواج سطحي SASW روش صحرايي غيرمخرب براي شناسايي و تعيين پروفيل سختي لايه¬هاي خاك و سيستم¬هاي چند لايه¬اي مشابه مي¬باشد. نتايج حاصل از انجام آزمايش SASW در قالب منحني پراكندگي تجربي قابل ارائه مي¬باشد. منحني پراكندگي بدست آمده از آزمايش به وسيله روش¬هاي برگردان براي تعيين پروفيل خاك در محل بكار برده مي¬شود.در اين مقاله از مدل¬هاي شبكه عصبي براي تخمين و تعيين پروفيل خاك استفاده شده است. شبكه¬هاي عصبي چند لايه با الگوريتم يادگيري انتشار برگشتي گزينه¬هاي مناسبي جهت انجام فرآيند معكوس¬سازي آزمايش SASW مي¬باشند. تعدادي منحني پراكندگي تئوريكي كه با استفاده از روش ماتريس سختي ديناميكي دقيق بدست آمده¬اند براي آموزش شبكه عصبي بكار برده شده¬اند. به عبارت ديگر اين منحني¬هاي پراكندگي به همراه پروفيل¬هاي خاك مربوطه به عنوان داده¬هاي آموزشي ورودي به شبكه در نظر گرفته شده¬اند. اين داده¬هاي ورودي با سه الگوريتم يادگيري شامل پس¬انتشار خطاي بيشترين شيب، گراديان مزدوج و ماركوآرت- لونبرگ به شبكه آموزش داده مي¬شوند. مقايسه نتايج حاصل از اين مطالعات با آزمايشهاي انجام يافته بوسيله روشSASW نشان مي¬دهد كه اين شبكه¬ها جواب¬هاي مناسبي جهت تعيين پروفيل خاك در محل ارائه مي¬دهند.