برآورد پتانسيل روانگرايي خاكها بااستفاده از شبكه عصبي مصنوعي

روانگرايي يكي از مهمترين، جالب ترين، و بحث انگيزترين عناوين مهندسي ژئوتكنيك لرزه اي مي باشد. پتانسيل روانگرايي توده خاك به پارامترهاي خاك وزلزله بستگي دارد. دراين مقاله به بررسي پتانسيل روانگرايي خاك توسط محاسبات معمول و شبكه‌ عصبي پرداخته مي‌شود. مدلهاي شبكه عصبي به نام BackPropagation و Radial basis كه تكنيك‌هاي محاسبه اي بسيار پيشرفته اند، در ارزيابي داده هاي آزمايشگاهي و محل به كار گرفته شده اند. شبكه عصبي مصنوعي توسط داده هاي محل آموزش داده شده و سپس شبكه آموزش ديده بوسيله داده هايي كه در مرحله آموزش بكار گرفته نشده بودند مورد ارزيابي قرار گرفت. در مطالعه موردي، پيش بيني پتانسيل روانگرايي براي زلزله طراحي به بزرگي 5/7 ريشتر در شهر Izmirتركيه بوسيله شبكه عصبي انجام گرفته ونتايج حاصل با روش‌ Seed &Idriss مقايسه گرديده است