بررسي كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني افت لوله هاي آبرساني در مقايسه با روش هاي تجربي

شبكههاي آبرساني از جمله زير ساختارهاي هستند كه با توجه به هزينههاي زيادي كه در زمينههاي ساخت، مصالح و نگهداري دارند مورد توجه محققين زيادي قرار گرفتهاند. لذا شناسايي و محاسبه ميزان افت و توسعه و كاربرد روشهاي نوين ميتوانند در صرفهجويي وقت و هزينه بسيار مفيد و كاربردي باشند. در اين بين شبكههاي عصبي مصنوعي از ابزارهاي نويني هستند كه براساس قابليتهاي ويژهي آندر زمينه طراحي شبكههاي توزيع آب نيز بكار ميرود. دراين تحقيق ابتدا مقايسهاي بين فرمولهاي تجربي محاسبه افت (دارسيويسباخ و هيزنويليامز) انجام پذيرفت كه مقايسه رگرسيوني بين افت واقعي وافت محاسبه شده در رابطه دارسيويسباخ داراي ضريب تعيين بالاتري را نشان دادR²=0/80 همچنين تكنيك شبكههاي عصبي مصنوعي در پيشبيني ميزان افت مورد بررسي وارزيابي قرار گرفت و نتايج نشان داد كه شبكه عصبي چند لايه با يك لايه پنهان و تابع انتقالtan داراي توانمندي قابل توجهي در برآورد و پيش بيني افت در لولهها ميباشد