مقايسه تركيب داده ها و شبكه عصبي تركيبي در تخمين نتايج آزمايشات بتن خود تراكم

امروزه بتن خود تراكم (SCC) به علت مزيت هايي همچون كارايي، دوام و مقاومت بالا پيوستگي بيشتر بتن با آرماتور، صرفه جويي كلي در هزينه و زمان معمولي از جمله بتن هاي پر كاربرد مي باشد. اما معايبي همچون نبودن طرح اختلاط ثابت و وابستگي طرح اختلاط به نتايج آزمايشات رواني و هزينه بر و مشكل بودن اين آزمايشات پيمانكاران را در استفاده از اين بتن سست كرده است. هدف اين مقاله تركيب نتايج طرح اختلاط هاي متفاوت و بدست آوردن تخميني مناسب براي جواب آزمايشات SCC از روي جواب هاي آزمايشات ساده تر توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي مي باشد تا استفاده از SCC همگاني شود و سازه هاي مقاوم تر ساخته شود.