مدل سازي اعداد چكش اشميت با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي براي پيش‌بيني دقيق‌تر مقاومت بتن

موفقيت هاي بي نظير شبك ههاي عصبي به عنوان ابزاري جهت مدل سازي و پي شبيني خواص مصالح بتني موجب شد تا توجه مهندسين به اين روش جلب شود. در اين تحقيق نيز از اين روش براي مدل سازي اعداد چكش اشميت در جهت پيش بيني دقيق تر مقاومت بتن استفاده شده است. پس از اخذ پارامتر هاي لازم از آزمايش هاي آزمايشگاهي، نتايج براي ورود به مرحله مدل سازي آماده شد. در مرحله اول شبكه با استفاده از 5 متغير ساخته شده و دقت مقاومت نهايي پيش بيني شده مورد ارزيابي قرار گرفت. در مراحل بعد متغير هاي ديگري به شبكه داده شد و در نهايت با توجه به حداقل خطا در هر مرحله از پيش بيني، مدل بهينه انتخاب و نتايج آن با رو شهاي تجربي مقايسه شد. نتايج نشان داد كه مدل شبكه عصبي مصنوعي چكش اشميت قادر است مقاومت بتن را با دقت قابل قبولي تخمين بزند