تحليل ومقايسه نتايج حاصل ازكاربرد شبكه عصبي مصنوعي دربرآوردشاخص فشردگي خاك هاي ريزدانه باروشهاي تجربي موجود(مطالعه موردي استان كرمانشاه)

يكي از پارامترهاي بسيار مهم درتعيين ميزان نشست پذيري خاكهاي ريزدانه شاخص فشردگي Cc مي باشد اين مقاله دربرگيرنده روشي برمبناي شبكه هاي عصبي مصنوعي در تعيين شاخص فشردگي خاكهاي ريزدانه دستنخورده در استان كرمانشاه مي باشد از مناطق مختلف شهر و استان كرمانشاه درمجموع 82 نمونه دست نخورده تهيه گرديد و شاخص ياد شده از طريق آزمايش تحكيم و ترسيم منحني آزمايشگاهي e-logP اندازهگيري شد اين نمونه ها عموما رس بيش تحكيم يافته با خاصيت خميرايي مختلفي كم تا زياد بودند شبكه عصبي مصنوعي مورد استفاده ا زنوع پرسپترون چندلايه با قانون يادگيري پس از انتشار و تكنيك حداقل مربعات خطا مي باشد كه در آن اين كميت مكانيكي و مهم خاك با ايجاد نگاشتي غيرخطي بين پارامترهاي موثر بر آن از قبيل عيار پوكي اوليه e0 رطوبت اوليه i w حد رواني خاك LL شاخص خميرايي PI و چگالي ويژه Gs نمونه خاك دستنخورده تعيين مي گردد.