پيش بيني ميزان آلودگي هواي منطقه 12 تهران با استفاده از روش شبكه عصبي هوشمند

روند رو به افزايش جمعيت تهران، تردد خودروهاي سبك و سنگين، انواع گازهاي خروجي از دود كش واحدهاي مسكوني و فعاليت كارگاههاي صنعتي باعث افزايش ميزان آلودگي شهر خصوصاً در منطقه 12 كه مركز تجمع جمعيت و بازار تهران مي باشد گرديده است. روزانه عده كثيري در اين منطقه با انواع وسائط نقليه در تردد بوده كه عامل بسيار موثري در افزايش آلودگي هاي هوا شناخته شده است. بطور كلي شاخص هاي آلودگي هوا شاملCO,NOX,SOX,NO, NO2, SO2, SO3 و ذرات معلق سرب ميباشد كه بعضاً اثرات سوء بسيار خطرناكي در متابوليسم بدن انسان از جمله تجزيه خون، مختل كردن گردش خون، انواع عوارض تنفسي، پوستي، قرمزي چشم، ايجاد افسردگي، و مختل نمودن وضعيت روحي رواني فرد مي تواند داشته باشد . يكي از روشهاي مقابله و كنترل اين معضل استفاده از يك ابزار علمي و عملي است تا ميزان رو به افزايش هريك از عوامل آلودگي را برآورد و پيش بيني كند. در اينصورت ميتوان با استفاده از راهكارهاي مختلف، ارائه طرح و برنامههاي مناسب اثرات سوء اين آلودگي ها را بر روي انسان، گياهان و بطوركلي محيط زيست تقليل داد. در اين تحقيق با استفاده از شبكه هوشمند عصبي ميزان انواع اكسيدهاي مخرب نيتروژن در منطقه 12 تهران مورد پيش بيني قرار گرفته است