بررسي قدرت داده كاوي نرم افزار وكا در حل موضوعات ترافيكي

داده كاوي فرآيند تجزيه و تحليل داده ها و تبديل آن به اطلاعات مفيد است. در اين فرآيند از ابزارهاي متفاوتي استفاده مي شود. نرم افزارهاي داده كاوي يكي از اين ابزارها براي تجزيه و تحليل داده ها مي باشند. اين نرم افزار ها به كاربر اجازه مي دهد تا از ابعاد مختلف به تجزيه و تحليل داده ها، دسته بندي آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل كه همواره با حجم انبوهي از داده ها مواجه مي باشد، پردازش داده ها و داده كاوي اهميت شاياني دارد. در اين مقاله ضمن بررسي پيش بيني حجم ترافيك برون شهري، به بررسي يكي از نرم افزار هاي داده كاوي بنام وكا پرداخته مي شود. در داده كاوي از تكنيك و قدرت شبكه عصبي جهت مدلسازي و پيش بيني حجم ترافيك برون شهري محور ساري- قائم شهر استفاده شده است و سپس صحت مدل استفاده شده در محور بابل – قائمشهر اعتبارسنجي شده است. در مدل پيش بيني از مجموعه متغيرهاي اقتصادي- اجتماعي مبدا و مقصد در سالهاي 85 و 86 و 87 استفاده شده است. نتايج حاصل از تحقيق، قدرت بالاي شبكه هاي عصبي كه يكي از ابزارهاي نرم افزار وكا مي باشد را در پيش بيني هاي ترافيكي نشان مي دهد